Inteligência Artificial Pode Superar o Bitcoin no Consumo de Energia Até 2025: O Que Isso Significa Para o Futuro Sustentável da Tecnologia

Inteligência Artificial Pode Superar o Bitcoin no Consumo de Energia Até 2025: O Que Isso Significa Para o Futuro Sustentável da Tecnologia

O avanço da IA está desafiando os limites da sustentabilidade global

A revolução da inteligência artificial, impulsionada por modelos generativos como ChatGPT, Gemini e Claude, está gerando impactos que vão além da tecnologia e inovação. Um estudo recente do pesquisador Alex de Vries-Gao, da Universidade Livre de Amsterdã, revela que o consumo de energia da IA poderá ultrapassar o da mineração de Bitcoin já até o final de 2025. A rápida expansão dos data centers e a crescente demanda por poder computacional podem colocar em risco os esforços mundiais de descarbonização.

IA e Bitcoin: dois gigantes em uso de energia

A mineração de Bitcoin já é conhecida pelo alto consumo de energia, estimado em cerca de 120 TWh por ano em 2024 — nível comparável ao consumo de países como a Argentina. Esse processo exige equipamentos especializados (ASICs) para resolver algoritmos e validar transações, o que consome energia em larga escala.

Já a IA está em plena expansão. Os modelos mais recentes exigem grandes volumes de dados, bilhões de parâmetros e um volume imenso de cálculos. De acordo com De Vries-Gao, aceleradores de IA como GPUs e TPUs podem consumir até 23 GW em 2025, superando o consumo da própria mineração de Bitcoin.

Consumo de energia dos data centers pode dobrar até 2025

Atualmente, os data centers consomem cerca de 460 TWh por ano, segundo dados da International Energy Agency. Com a explosão da IA, esse número pode ultrapassar 800 TWh até o fim de 2025 — representando quase metade de todo o consumo dessas infraestruturas digitais.

Projeções alarmantes para 2035

Uma análise da consultoria IDTechEx, divulgada em fevereiro de 2025, projeta que, se o crescimento da IA continuar nesse ritmo, os data centers voltados exclusivamente para inteligência artificial podem consumir mais de 2.000 TWh por ano até 2035. Isso equivale ao consumo total de três países do tamanho da França juntos.

Falta de transparência nas big techs

Empresas como Google e Microsoft relataram aumentos no uso de eletricidade em seus relatórios anuais, mas não detalham quanto disso está relacionado à IA. A falta de transparência dificulta a formulação de políticas públicas eficazes e impede uma avaliação precisa dos impactos ambientais da tecnologia.

Expansão da infraestrutura e o papel da energia nuclear

A demanda crescente levou grandes corporações a investir em novas estruturas de data centers e buscar fontes alternativas de energia. Nos Estados Unidos e Europa, já se discute o uso de energia nuclear exclusivamente para alimentar sistemas de IA. Amazon e OpenAI, por exemplo, consideram parcerias com fornecedores nucleares para garantir estabilidade energética.

Energia nuclear: solução limpa ou risco ambiental?

Embora a energia nuclear tenha baixa emissão de carbono, ela apresenta desafios como o armazenamento de resíduos radioativos e o alto custo de implantação. Especialistas alertam que essa pode ser uma solução paliativa e não definitiva.

Comparação de eficiência: Bitcoin vs IA

Apesar das críticas, a mineração de Bitcoin tem evoluído. Muitos mineradores já utilizam fontes renováveis ou energia excedente, e os dispositivos ASIC modernos são significativamente mais eficientes do que versões anteriores.

Por outro lado, o setor de IA segue um modelo de crescimento acelerado“quanto maior, melhor” — que aumenta diretamente o consumo de energia a cada nova geração de modelos. Isso representa um problema crescente para a sustentabilidade.

Impactos ambientais diretos da IA

Além do consumo elétrico, a operação de grandes modelos de IA traz outros desafios ambientais:

Emissões de carbono

Grande parte da energia utilizada em data centers ainda provém de fontes não renováveis, o que contribui para o aumento das emissões de gases do efeito estufa.

Consumo de água potável

Para resfriar os servidores, os centros de dados consomem grandes volumes de água. Um estudo de 2023 mostrou que uma única interação com IA pode consumir o equivalente a um copo de água potável.

Soluções em desenvolvimento para mitigar impactos

Para reduzir os danos ambientais, diversas iniciativas estão em andamento:

Modelos de IA mais eficientes

Startups como a DeepSeek têm investido em modelos otimizados, que oferecem desempenho semelhante aos gigantes como o Llama 3.1, porém com menor consumo de recursos computacionais.

Reaproveitamento de calor

Alguns data centers estão começando a utilizar o calor gerado pelos servidores para aquecer edifícios, aproveitando uma energia que antes era desperdiçada.

Regulação ambiental em debate

União Europeia, Canadá e estados como a Califórnia estão discutindo leis que exijam mais transparência e eficiência energética por parte das empresas que desenvolvem IA.

O papel da sociedade na construção de um futuro sustentável

O avanço da inteligência artificial é inevitável, mas seu desenvolvimento deve ser planejado com responsabilidade ambiental. Assim como a mineração de Bitcoin foi forçada a se adaptar, o setor de IA precisa assumir seu papel nesse novo cenário e adotar práticas mais sustentáveis.

Inteligência Artificial Pode Superar o Bitcoin no Consumo de Energia Até 2025: O Que Isso Significa Para o Futuro Sustentável da Tecnologia
Inteligência Artificial Pode Superar o Bitcoin no Consumo de Energia Até 2025: O Que Isso Significa Para o Futuro Sustentável da Tecnologia

Conclusão: o dilema entre inovação e meio ambiente

A promessa da IA é transformadora, mas também vem com um alto custo energético e ambiental. A sobrevivência do planeta dependerá da capacidade das empresas e governos em equilibrar progresso com preservação. O futuro tecnológico deve ser eficiente, inteligente e, acima de tudo, sustentável.


Perguntas mais pesquisadas sobre IA e consumo de energia

1. A inteligência artificial consome mais energia que o Bitcoin?
Sim, projeções indicam que a IA pode ultrapassar o consumo da mineração de Bitcoin até o fim de 2025.

2. Por que a IA consome tanta energia?
Porque exige data centers com alto poder de processamento para treinar e operar modelos cada vez maiores.

3. A energia nuclear pode resolver o problema energético da IA?
Pode ajudar, mas levanta questões sobre segurança, resíduos radioativos e custos ambientais.

4. Quais os impactos ambientais da IA além da energia?
Além do consumo elétrico, a IA também usa grandes volumes de água para resfriamento e contribui para emissões de carbono.

5. O que está sendo feito para tornar a IA mais sustentável?
Estão em desenvolvimento modelos mais eficientes, reutilização de calor, e legislações que exigem transparência e responsabilidade ambiental.

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